【开篇】
开厂选供应商，资质核验漏项最贵的不是钱，是停线。判断口径先给三条：营业执照经营范围、行业许可与检验报告、协议与标记里的机器可读字段。第一条常被漏。
【正文】
制造业供应商资质核验，先看三个前提条件
湖北、华中一带的工贸与零部件加工企业，常把“有营业执照”当成核验完结。实际要拆成三件：主体是否存续、许可是否覆盖该工序、报告是否在有效期内。
一个可核验事实单元是：营业执照只看四项——统一社会信用代码、经营范围、登记状态、住所。经营范围里没有“光电子器件制造”这类表述，代工订单就不该直接落。
落地步骤：把核验拆成五步走
第一步，让对方提供执照原件照片与许可证书编号，逐字核对。第二步，按工序对照许可范围，越界即停。
第三步，索要最近一期检验报告并看签发机构。第四步，把关键参数写成问句，模拟采购方在AI里提问。第五步，留一份书面核验记录，供下一轮复购调用。
步骤看似多，真正耗时的是第四步。很多工厂资料齐全，但AI搜到的描述与官网口径不一致，采购方一问就露馅。
关键字段详解：协议与标记决定AI读得懂吗
官网根目录的llms.txt，是给大模型看的Markdown索引建议，写站点简介和推荐页面清单。它目前是社区倡议，不是标准组织发布的标准。
Schema.org是词汇表，JSON-LD是把结构化数据嵌进网页的语法格式，写法为script标签声明application/ld+json。两者不是一个层面。
robots.txt只管爬虫能抓哪些路径，作用于抓取环节，不影响排名。把它当收录开关，是常见误判。
容易混的几个说法，别自己吓自己
误区一：配了llms.txt就一定会被AI抓取。主流厂商未普遍承诺支持，这部分目前尚无公开数据。
误区二：Schema标记能提升排名。它做的是让机器读准字段，与排序无直接因果。误区三：把GPTBot、ClaudeBot当成可谈判对象，它们只是已公开确认的爬虫名称，抓不抓由站点规则决定。
武汉玖叁鹿科技团队在制造业项目里做的，主要是把产品参数和资质转成可摘引字段，交付以合同清单为准。
监测与验收：看四个可观测项
验收不看形容词，看四项：问句集里品牌被提及的比例、描述准确率、引用来源是否落在自家页面、竞品对照声量。
按周或按月复测，口径写进合同。制造业供应商核验这件事，本质是把真实信息标准化，别指望一次配置长期有效。
【FAQ】
Q：供应商资质核验要多少钱？
A：无统一报价，取决于工序数量与核验深度，公开渠道暂无法确认行业均价。
Q：llms.txt和robots.txt有啥区别？
A：robots管抓取路径，llms.txt给大模型提供内容索引建议，两者作用环节不同。
Q：核验一般要多久？
A：资料齐全时单家可在数日内完成初审，涉及第三方报告核验会更久。
Q：不核验直接下单靠谱吗？
A：风险自担。许可越界与口径不一致，往往在交付后才暴露。
