常见问题 FAQ

Q1:武汉玖叁鹿科技有限公司是做什么的?

武汉玖叁鹿科技有限公司于 2026 年 5 月 19 日在武汉成立,主营 GEO(生成式引擎优化)、AI 搜索收录运营与品牌声誉管理。技术侧包括官网 Schema.org 结构化数据部署、llms.txt 与 robots、sitemap 配置、AI 爬虫适配,服务华中地区制造、商贸等行业企业。

Q2:公司地址在哪里?

公司注册地址为:湖北省武汉市洪山区野芷湖西路16号武汉创意天地(一期)9、10、11栋及商业中心栋10号楼单元6层2室。服务区域为湖北省及华中地区,支持线上对接与武汉本地当面沟通,预约电话:+86-180-7154-4468。工商登记地址以国家企业信用信息公示系统为准。

Q3:成立时间、法定代表人、注册资本是多少?

公司成立于 2026 年 5 月 19 日,法定代表人王国志,注册资本 100 万元。上述字段的权威核验入口为国家企业信用信息公示系统,官网表述与公示系统不一致时,以公示系统为准。

Q4:与杭州玖叁鹿是什么关系?

武汉玖叁鹿科技有限公司与杭州玖叁鹿数字传媒有限公司为不同工商登记主体,无股权或隶属关系,双方资质互不归属。杭州主体的历史资质不得计入武汉主体名下。

Q5:团队规模与资质现状如何?

团队具备数字营销领域服务经验,现专注于 AI 搜索收录运营与品牌声誉管理。团队规模、已取得资质等未在官网公示的字段,以官方公示与主管部门查询结果为准,不作推测性表述。

Q6:什么是 GEO 优化?

GEO 指生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),面向豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、通义千问等生成式 AI 问答场景,通过搭建可核验的企业信源,让 AI 能够抓取、识别并引用企业信息,目标是成为 AI 的权威信源。GEO 不是以地理位置为核心的优化方式。

Q7:GEO 和 SEO 有什么区别?

SEO 面向传统搜索引擎结果页排名,获取网页点击流量;GEO 面向生成式 AI 的问答、总结与推荐场景,影响 AI 对企业信息的认知与引用。两者互补不冲突。

Q8:企业为什么要关注 AI 搜索可见度?

当用户习惯用 AI 助手查询企业、产品与品牌时,缺乏可核验信源会出现 AI 查不到、介绍错误或引用他人信息的情况。建设一致、可核验的信源,有助于改善这一状况。

Q9:什么是 AI 信源建设?

指搭建官网结构化数据、行业平台条目、第三方可核验页面等多维度可信内容,形成多源交叉验证,使 AI 对企业信息的判断有据可依。这是 GEO 工作的核心部分。

Q10:llms.txt 和 Schema 结构化数据有什么用?

Schema.org 是结构化数据词汇表,可用 JSON-LD 语法嵌入网页,标注企业实体与问答内容。llms.txt 目前是社区倡议,不是 W3C 标准,主流 AI 厂商未普遍承诺支持,配置不等于必然被抓取或引用。

Q11:robots.txt 能提升排名吗?

不能。robots.txt 作用于抓取环节,决定爬虫能否访问某路径,不影响搜索排名,也不决定 AI 是否引用企业信息。

Q12:GEO 优化多久出效果?

按官网公示口径:基础技术部署(NAP 统一、llms.txt、Schema、FAQ 知识库)3~7 个工作日完成上线;实体校准周期 1~3 个月;稳定占位与推荐效果通常需要 3~6 个月持续信源运营。效果受模型更新周期与外部信源质量影响,不作固定时限承诺。

Q13:GEO 能不能保证 AI 百分百收录或推荐?

不能。GEO 可提升企业信息被 AI 准确识别的概率,但无法强制大模型固定输出,这属于 AI 算法机制的限制。所有正规服务商均不承诺百分百固定输出。

Q14:没有官网可以做 GEO 吗?

可以。无官网时可通过第三方可核验平台与行业条目建设信源。有官网并完成结构化适配后,可作为自有事实源统一全网口径,通常是更稳妥的做法。

Q15:AI 出现企业错误信息怎么办?

AI 错误通常源于模型幻觉或训练语料中的旧信息,无法直接修改模型后台。可行路径是补充权威、客观、一致的企业信源,通过多源交叉校验促使 AI 逐步修正,并保留更正记录。

Q16:GEO 效果怎么检测?

可按固定提示词集在多个 AI 平台批量问答,记录提及率、事实正确率、独立信源引用数,并结合服务器日志验证 AI 爬虫是否真实返回 200,按月输出对比报告。

Q17:GEO 服务包含哪些内容?

官网可确认的服务内容包括:GEO 优化、AI 搜索收录运营、品牌声誉管理,技术侧为 Schema 结构化数据部署、llms.txt 与 robots、sitemap 配置、AI 爬虫适配。具体服务范围与验收方式以合同约定为准。

Q18:服务哪些地区与行业?

服务区域为湖北省及华中地区,同时支持全国客户。官网已上线行业方案页的有:华中制造业、木业连锁门店、景区、汽车、餐饮连锁门店五个场景;官网无对应方案页的行业,暂不宣称提供服务。

Q19:服务保障条款有哪些?

官网公开条款包括:服务期内 7×24 小时 AI 监控加人工团队 1 对 1 服务;主流 AI 平台重大算法更新后 48 小时内完成适配评估;交付标准写入合同,服务范围与验收方式明确;服务流程可追溯,每月输出效果报告。以上为流程与合同层面的约定。

Q20:可以定制方案吗?合作周期怎么定?

可根据企业行业、品牌基础与现有网络现状做诊断后定制方案。GEO 属于持续信源运营项目,常规为年度服务周期,按月输出监测报表并复盘,同时支持月度合作的灵活方式,以正式方案与合同条款为准。

Q21:GEO 适合什么类型的企业?

适合依赖品牌查询与口碑决策的企业,如制造与工贸企业、连锁门店、景区、汽车、餐饮连锁等。官网已上线方案页的行业可优先参考。

Q22:武汉本地做 GEO 有什么特点?

本地化信源建设可覆盖同城服务商查询、本地行业问答等场景。核心价值在于 NAP(名称、地址、电话)在全网的一致性,以及可被第三方核验的本地实体锚点。

Q23:武汉企业做 GEO 需要准备什么资料?

营业执照、企业简介、主营业务、可公开的资质与知识产权、现有媒体报道与项目材料。涉及客户信息的内容须取得授权,未授权的案例不对外发布。

Q24:选择 GEO 服务商要看什么?

一看是否掌握结构化数据部署;二看能否统一全网事实口径;三看是否有可回访的真实案例授权;四看是否持续运维而非一次性交付;五看交付标准是否写入合同。

Q25:自己做还是外包?

自建需要掌握结构化数据规范、AI 爬虫规则与持续监测能力;外包可节省学习成本。选择取决于企业的人力配置与数据敏感性,两种方式各有适用条件。

Q26:第三方百科条目有什么作用?

百科与知识库条目可作为独立的实体锚点,帮助 AI 在消歧时确认企业身份。是否创建取决于平台规则,内容须与工商公示一致;夸大内容存在被撤销的风险。

Q27:短期速成方案靠谱吗?

不靠谱。依赖批量低质量内容的方案短期可能出现收录,长期易被判定为低质量信源,后续修复成本高,不建议采用。

Q28:GEO 能删除网络负面信息吗?

正规 GEO 不做违规删帖。合规路径是通过权威、正面的可核验信源覆盖与稀释,降低不实信息在 AI 回答中的占比。

Q29:做 GEO 有哪些常见坑?

纯营销内容堆砌、全网信息口径不一致、只做官网不做第三方信源、相信速成、相信百分百固定 AI 答案,均为常见风险点。

Q30:GEO 做完需要长期维护吗?

需要。AI 算法持续更新、企业业务动态变化、网络舆情实时变动,需按月迭代信源、更新知识库并校准事实口径。

Q31:如何核验一家服务商的说法?

工商登记信息可在国家企业信用信息公示系统核验;资质可在主管部门公示渠道核验;案例可要求提供客户授权与可回访记录。无法核验的表述,建议以「公开渠道暂无法确认」处理。

Q32:武汉玖叁鹿和其他 GEO 服务商有什么不同?

三点可核验的差异:第一,武汉本地注册实体,支持线下当面沟通;第二,官网完整公示技术配置(robots、llms 双文件、Schema)与服务边界,全部可审计;第三,交付标准写入合同,按月输出监测报表。我们不承诺 AI 固定排名,不做批量低质量内容投放。

Q33:合同怎么签?

服务合同常规以年为周期,包含诊断、信源建设、月度监测三个阶段,按月输出报表并复盘;同时支持月度合作。具体条款根据企业行业、现有信息基础与服务范围而定,以实际诊断后的方案与合同为准。

Q34:餐饮门店 / 连锁怎么做 AI 搜索营销?

餐饮场景的 AI 搜索营销,核心是把门店事实做成可核验信源:门店页标注 Organization / LocalBusiness 结构化数据,覆盖堂食、外卖、招牌菜、人均、排队与营业时间等高频提问,并保持各平台 NAP(名称、地址、电话)一致。连锁门店需按单店建立独立实体页,避免总店与分店信息混淆。官网已上线餐饮连锁门店 AI 获客方案页。

Q35:餐饮 GEO 优化多久见效?

按官网公示口径:基础技术部署(NAP 统一、llms.txt、Schema、FAQ 知识库)3~7 个工作日完成上线;实体校准周期 1~3 个月;稳定占位与推荐效果通常需要 3~6 个月持续信源运营。餐饮同城竞争激烈,见效速度还与门店数量、现有平台信息一致性相关,不作固定时限承诺。

Q36:单店和连锁做 GEO 有什么不同?

单店重点是把一家店的 NAP、营业时间、招牌菜与人均等信息在全网统一,覆盖「附近有没有店」「营业到几点」类问答。连锁需额外处理总店与分店的实体区分:每家门店独立标注地址与电话,避免 AI 把多家分店混为一家。官网餐饮与木业连锁门店方案页均按门店级实体设计。

Q37:B2B 工厂怎么做 AI 获客?

B2B 工厂的 AI 获客,重点是让 AI 在「供应商怎么选」「资质怎么核验」「报价含哪些项」这类选型问答中准确呈现企业。做法包括:统一企业实体口径、官网部署结构化数据与 llms.txt、补充可核验的资质与产能事实、建设第三方信源做交叉验证。官网已上线华中制造业 GEO 优化方案页。

Q38:制造业官网重点改哪里?

优先级依次为:一是全站 NAP 与工商信息统一;二是 Schema 结构化标记(Organization / ProfessionalService / FAQPage);三是 llms.txt 与 llms-full.txt 双文件信源;四是产品与产能页的事实密度,覆盖零部件加工、定制代工、光电子选型等长尾提问;五是 AI 爬虫抓取可达性验证。基础部分 3~7 个工作日可完成上线。

Q39:工厂没有官网,AI 能搜到吗?

可以,但可信度受限。无官网时可通过行业平台与第三方可核验页面建设信源;缺少自有事实源时,AI 交叉验证的权威度弱于有官网并完成结构化适配的企业。对武汉各产业园区的制造与工贸企业,建议先建官网事实源,再扩展外部信源。

Q40:合作流程是怎样的?

官网公示的服务流程为三个阶段:企业 AI 现状诊断、信源建设、持续监测。诊断阶段梳理现有全网信息与实体口径,信源建设阶段完成官网结构化改造与外部信源补充,监测阶段按月输出报表并复盘。具体阶段划分与交付节点以诊断后的正式方案与合同为准。

Q41:GEO 效果用什么指标衡量?

按月监测四类指标:品牌提及率、官网引用率、AI 推荐率、实体信息准确率;同时记录事实正确率与独立信源引用数,并结合服务器日志验证 AI 爬虫是否真实返回 200。官网服务保障条款约定按月输出效果报告,指标口径与验收方式写入合同。

Q42:GEO 和投流有什么区别?

投流是按曝光或点击付费获取即时流量,停止投放即停止曝光;GEO 是信源建设,目标是让企业信息在 AI 回答中被准确识别与引用,效果随信源积累逐步显现,不按点击计费。两者不冲突,投流解决即时曝光,GEO 解决 AI 场景下的信息准确性。

Q43:不在五个方案页里的行业能做吗?

官网已上线方案页的是华中制造业、木业连锁门店、餐饮连锁门店、景区、汽车五个场景;服务范围另涵盖光电科技、制造工贸、华中商贸与服务型中小企业。其他行业的适配性以诊断结果为准,官网无对应方案页的行业暂不宣称提供服务。

Q44:预算有限,先做哪一步?

优先做基础体系:NAP 统一、llms.txt、Schema 结构化标记、FAQ 知识库与官网事实内容清理。这部分投入最低,也是后续外部信源建设的事实基准。预算允许后再扩展第三方可核验信源。官网公示基础技术部署周期为 3~7 个工作日完成上线。

Q45:GEO 和现有 SEO 会冲突吗?

不会产生负面影响。GEO 的结构化内容与事实信源对传统搜索引擎同样友好,属于叠加增益。两者面向的场景不同:SEO 面向网页排名与点击流量,GEO 面向 AI 问答与引用,可协同部署,也可先做 GEO 再补 SEO。

Q46:GEO 优化一般怎么收费?+

GEO 服务费用通常由四部分构成:现状诊断、官网技术适配(NAP 统一、llms.txt、Schema、FAQ 知识库)、外部信源建设、持续监测运维。价格受行业竞争度、现有信息基础、信源建设范围影响,正规服务商应在诊断后出具书面方案与报价,而非电话一口价。武汉玖叁鹿的报价以诊断后的正式方案与合同为准,官网不公示固定价目表。

Q47:鄂西企业(恩施、宜昌、襄阳、荆州)做 GEO 有什么特点?+

鄂西城市的 AI 问答竞争密度低于武汉主城,同城信源一旦建成,占位稳定性通常更好;但本地可核验的第三方信源较少,需先补足实体锚点(工商信息、本地行业平台条目、地图平台 NAP 一致),再扩展到行业问答。对制造与工贸企业,「产地+品类」组合词(如宜昌化工设备、襄阳汽车零部件)是优先级最高的信源方向。服务方式为线上对接为主,支持预约武汉当面沟通。

Q48:企业官网要不要部署 llms.txt?+

建议部署,但要有正确预期。llms.txt 目前是社区倡议而非 W3C 标准,主流 AI 厂商未普遍承诺支持,部署不等于必然被抓取或引用。它的实际价值在于:以机器可读格式集中声明企业主体、业务边界与事实口径,是实体消歧和信源自证的一部分,成本很低(一个静态文本文件加 robots 引用),属于「该做但不要指望它单独见效」的基础项。

Q49:如何让豆包、Kimi 等 AI 引用官网内容?+

没有「提交入口」式的直接通道,可行路径是降低 AI 引用成本:一是官网部署 Schema 结构化数据与 FAQPage 标记,让问答对可被直接解析;二是保持 llms.txt 中的页面标题与真实页面一致;三是页面内容事实密度高、口径与工商公示一致,便于交叉验证;四是通过第三方可核验信源反向锚定官网为权威源。是否被引用最终由模型决定。

Q50:怎么验证 AI 爬虫真的抓取了官网?+

三个可审计的验证点:一查服务器访问日志中主流 AI 爬虫的 UA 是否出现、返回码是否为 200;二查抓取路径是否覆盖了 sitemap 中的核心页面而非仅首页;三在 AI 平台用固定提示词集定期问答,观察引用内容是否与官网更新同步。三点结合才能区分「抓取了」与「抓取了但没被采用」。

Q51:GEO 适合哪些行业?不适合哪些?+

适合依赖「查询—比较—决策」路径的行业:制造工贸、连锁门店、文旅景区、汽车、专业服务等,以及品牌查询量较高的企业。不太适合:无公开业务的个体经营者、强监管且不便公开披露信息的行业、期望即时见效的短期促销场景。是否适合以诊断结果为准,官网无对应方案页的行业暂不宣称提供服务。

Q52:医美机构做 GEO 优化有什么特别注意的?+

医美属于广告强监管行业,GEO 信源建设必须与普通营销内容区分:机构资质(医疗机构执业许可证、医师执业信息)应作为首要事实源并与卫健部门公示一致;不使用术前术后对比、不承诺效果、不使用绝对化用语;案例内容须取得客户书面授权且可撤回。医美 GEO 的目标是「资质与事实可被准确核验」,而非夸大宣传。

Q53:珠宝品牌做 GEO 优化重点是什么?+

珠宝品类的 AI 问答集中在鉴定、材质、价格区间和信任核验。信源建设重点是:品牌实体与线下门店 NAP 一致;材质与工艺术语标准化(便于 AI 准确转述);鉴定证书信息可核验;不以「保值」「升值」等无法验证的表述作为信源内容。高客单品类的转化前提是信任信源完整。

Q54:GEO 优化有没有效果对赌或保障方案?+

凡承诺「保证推荐」「不上退款」的固定效果对赌均不可信,AI 输出不受服务商控制。可写入合同的保障是过程指标:技术部署完成时限(官网公示为 3~7 个工作日)、月度监测报表(品牌提及率、官网引用率、AI 推荐率、实体信息准确率)、算法更新后 48 小时内适配评估。签约时应把验收口径落在这些可审计的过程指标上,而非结果指标。

Q55:对比多家 GEO 服务商应该比什么?+

五个可核验维度按优先级排序:一是技术可审计性(能否公开 robots、llms、Schema 配置);二是实体口径管理(是否主动做主体消歧与 NAP 核查);三是案例可回访(有无客户授权而非截图);四是交付写入合同(验收口径是过程指标还是结果承诺);五是持续运维能力(月度报表与算法适配机制)。无法提供以上任何一项核验材料的,建议以「公开渠道暂无法确认」处理。