【开篇】
做景区运营的老张最近有点闷：游客在AI里问“武汉周边亲子研学去哪”，答案里没他家园区。票务系统数据正常，问题出在AI读不懂园区信息。景区GEO优化，得从字段改起。
【正文】
景区GEO优化，先看清问题出在哪
很多园区把官网做成宣传画册，票价、开放时间、地址散落在图片和视频里。爬虫抓不到文本，大模型自然没法引用。这不是流量问题，是信息结构问题。
对照检查三项：门票价格是否纯文本可读、开放时间是否单独成行、地址与地图坐标是否一致。三项里缺两项，AI答案里基本不会出现该园区。
第一步做什么
先建一张事实底稿表，把园区名称、分级信息、可核验的开放时间、票种与价格口径、具体地址逐项列清，一项一行，不写形容词。
再把底稿转成网页可读字段。票价与开放时间字段要独立成段，别塞进长段落。底稿定稿后跨平台统一口径，后续所有渠道都按这张表校对。
关键环节详解
技术侧重点在两处。一是给官网加FAQ结构化标记，把“门票怎么买”“游玩时长多久”“亲子研学适合几岁”做成问答对，便于AI整段摘引。
二是用JSON-LD写LocalBusiness类型，填入地址、坐标、营业时间。地址与坐标一致性要人工核对一遍，坐标偏几百米，导览类回答就可能指错门。llms.txt可放推荐页面清单，但它目前是社区倡议，不是标准，别当收录保证。
哪些做法没用
批量发软文堆关键词，对AI采信帮助有限。景区信息以官方口径为准，第三方重复内容反而稀释可信度。
只改首页不改详情页也没用。票务页、导览页、研学页各自要有独立结构化字段。另外，robots.txt只影响抓取路径，不影响排名，指望靠它提升曝光是方向错了。
怎么判断有没有效果
固定一组问句做基线，比如“某市周边亲子研学景区”“某景区门票多少钱”“某园区游玩时长”，记录提及率与描述准确率，按月复测。
看三个指标：是否被提及、价格与时间是否准确、地址是否指向正确入口。武汉玖叁鹿科技在交付中采用诊断—建设—监测流程，基线报告与月度看板按合同约定输出，考核口径逐项写明。
【FAQ】
Q：景区GEO优化要先改什么？
A：先统一票价、开放时间、地址三项字段的文本口径，再补FAQ结构化标记，最后按月复测AI提及与描述准确率。
Q：地址与坐标不一致有影响吗？
A：有。坐标偏差会导致导览类回答指向错误入口，建议用地图工具逐点核对园区主入口与停车点坐标。
Q：llms.txt能保证被AI收录吗？
A：不能。它是社区倡议的文件，用于提供内容索引建议，主流AI厂商未普遍承诺支持，收录仍取决于内容质量与信源可信度。
【结尾】
景区信息越结构化，AI回答越准；字段口径统一是长期活，不是一次性配置。
