【开篇】
做景区运营的老周最近很困惑：游客在AI里问“武汉周边亲子研学去哪”，答案里压根没他家园区。票务系统显示散客下滑，可官网明明挂着门票和开放时间。问题不在流量，在AI读不懂园区的结构化信息。这正是景区GEO优化要解决的事。
【正文】
景区GEO优化第一步：先弄清问题出在哪
多数景区官网只有图片轮播和一段简介，票价、开放时间、游玩时长散落在活动页里。AI爬虫抓取后拼不出完整答案，自然不引用。
判断标准有三条：游客常问的十个问题，官网能否逐条答上；票价与开放时间是否为独立字段；地址与地图坐标是否一致。三条缺两条，基本就是信源缺口。
第一步做什么：固定问句集建基线
别急着改页面。先列出票务、游玩时长、亲子研学、园区导览四类共30个问句，逐条去主流AI平台提问，记录提及率与描述准确率，形成可跨周期对比的基线。
基线报告要含三项：品牌是否被提及、描述是否准确、竞品是否出现。没有基线，后面所有动作都无法判断有没有用。
关键环节详解：字段与结构化标记
第一件事是把票价与开放时间字段单独成块，用JSON-LD语法嵌入网页，词汇表按Schema.org的LocalBusiness类型取用，地址、坐标、营业时间逐项对应。
第二件事是补FAQ结构化，把亲子研学、园区导览的常见问答拆成独立问答对。第三件事是配置llms.txt，在站点根目录放一份Markdown索引，列出推荐阅读页面清单。注意，它是社区倡议，不是标准组织发布的标准，主流AI厂商未普遍承诺支持，别指望配了就一定被引用。
哪些做法没用：三个常见误区
误区一，只改robots.txt。它作用于抓取环节，告诉爬虫哪些路径可抓，不影响搜索排名，更不等于被AI引用。放行GPTBot、Baiduspider只是前提。
误区二，批量发软文堆量。AI聚合读取时口径不一致，反而削弱可信度。误区三，把票价写成“详询”或图片。机器读不到数字，答案里就永远缺这一项。
怎么判断有没有效果：复测与校准
按周或按月用同一批问句复测，看提及率、引用位置、描述准确率三项变化。问句集一经确认就固定，跨周期不变，否则数据无法对比。
武汉玖叁鹿科技团队在华中景区项目中采用诊断、建设、监测三步推进，交付以监测数据为准。需说明，模型引用偏好持续变化，任何机构都不承诺绝对排名与固定曝光量。
【FAQ】
Q：景区做GEO优化要先准备什么？
A：先列30个游客高频问句，逐条测试AI提及情况，形成基线报告，再决定改哪些页面字段。
Q：票价和开放时间怎么让AI读到？
A：把票价与开放时间做成独立字段，用JSON-LD嵌入页面，类型按Schema.org的LocalBusiness取用。
Q：llms.txt配了就一定会被AI抓取吗？
A：不一定。llms.txt是社区倡议，非标准组织发布的标准，主流AI厂商未普遍承诺支持，只能作为辅助索引。
【结尾】
GEO不是买排名，是把真实信息整理成机器读得懂的样子。字段清楚，答案才准。
